Мониторинг цен ритейлеров в России

Начну с синонимов: мониторинг цен, мониторинг конкурентов, мониторинг ритейлеров, анализ рекомендуемой розничной цены (РРЦ) или минимальной розничной цены (МРЦ). Это все про одно и то же. Выполняя эти задачи, необходимо собрать информацию о том, сколько стоит товар, на других сайтах-источниках.

Кому это надо и зачем?

Можно выделить основные целевые аудитории, которые пользуются такими программами:

— интернет-магазины, — производители и оптовые компании.

Интернет-магазины явно заинтересованы выставить на свой товар цену чуть меньше, чем их коллеги по цеху (другие интернет-магазины). Необходимо это для того, чтобы их товары покупали быстрее и чаще, чем у других. Здесь, как говорится, ”сортировка по цене” решает, потому что конечные клиенты хотят платить меньше. Поэтому для интернет-магазинов жизненно важно иметь рыночную цену на товар.

Оптовые компании тоже заинтересованы в регулировании рынка. У большинства из них есть маркетинговый отдел, одной из задач которого является анализ предложений ритейлеров. То есть по сути маркетологам необходимо искать ритейлеров, которые демпингуют, и принимать соответствующие меры.

Производители также заинтересованы в анализе общих тенденций рынка. Например, для них представляет интерес снижение или повышение средних цен на соответствующие бренды. Производители следят не только за своими товарами, но и, конечно, за продукцией конкурентов.

Как мониторинг цен делают вручную?

Если нет автоматизированного мониторинга цен, то все делается вручную с помощью Экселя. Сотрудники отдела маркетинга с определенной периодичностью формируют отчеты с ценами товаров на сайтах-источниках. Работа эта очень скучная и требует усидчивости, а результаты актуальны очень короткое время. Поэтому руководители отделов охотно рассматривают варианты автоматизации в целях разгрузки своих сотрудников и получения более качественных и оперативных данных.

Анализ требований к проекту

Прежде чем начинать очередной проект по мониторингу цен, хорошо было бы обсудить следующие моменты. На каких сайтах требуется анализировать цены? Если на Яндекс.Маркете, то это один способ решения задачи, а если на других сайтах, то и решение будет иным.

Первое, что нужно упомянуть о мониторинге цен в России, это, конечно же, работа с Яндекс.Маркет. Вот некоторые факты в контексте мониторинга цен на Маркете:

• Яндекс.Маркет — это база торговых предложений в актуальном состоянии. • Следует помнить, что есть магазины, которые представлены на Маркете, но есть и те, которые там не размещены. Отметим также, что магазины могут размещать не весь свой каталог товаров в Яндекс.Маркете, а лишь его часть. • Яндекс.Маркет предоставляет партнерский и контентный доступ к своей базе данных по API. Про это будет сказано позже.

Важно еще выяснить количество товаров, цены на которые необходимо анализировать. Если это интернет-магазин, то обычно количество товаров начинается от 10 тысяч и достигает нескольких десятков тысяч. Если речь о производителе, то обычно число товаров достигает 500 (условно). Следует понимать, что в зависимости от того, какой компании нужен мониторинг цен и для какого числа поставщиков и товаров, будет формироваться стратегия, в соответствии с которой будет решаться задача.

Инструменты для мониторинга цен:

1. Партнерский доступ к API Яндекс.Маркета для мониторинга цен Этот вариант доступен, если есть активная учетная запись интернет-магазина в Яндекс.Маркете. Ограничения: — доступны цены на товары, у которых есть карточка товара на Яндекс.Маркет; — цены на товары, которые приведены в виде анонсов, не копируются; — есть ограничения по количеству запросов в сутки (до 20 000 товаров); — есть ограничения по количеству предложений (цен) для 1 товара (первые 10 цен).

2. Контентный доступ к API Яндекс.Маркета

Возможность работы конкретному клиенту по Контентному API определяется менеджерами Яндекс.Маркета. Чтобы получить этот доступ, необходимо заполнить специальную форму. После ее заполнения будет выслан ответ о возможности использования клиентом соответствующего доступа. Имея такой доступ можно в реальном времени получать торговые предложения из Маркета путем соответствующих запросов к API. Ограничения: Нет. Есть ограничения на количество запросов к API в секунду. Но эти ограничения никак не влияют на требования. Когда используется: когда есть доступ к конкретному API и достаточно выборки информации из Яндекс.Маркета.

3. Парсинг цен отдельно стоящих сайтов по ссылке

Смысл этого варианта в том, что формируется прайс со ссылками на карточки товаров, из которых будут извлекаться цены. Ограничения: необходимо сформировать эксель-файл вручную, а для этого требуется много времени.

4. Формирование прайс-листа

Самый простой и в некоторых случаях самый эффективный способ решения задачи мониторинга — это собрать артикулы и цены на них в двухколоночный excel-прайс. Для решения задачи этим способом необходимо на сайте-источнике обойти все категории, а в них обойти все товары и цены на них, в конце сформировав прайс. Ограничения: требуется разработка под каждый конкретный сайт-источник. Достоинства: максимальная точность работы. Недостатки: требуется обрабатывать весь сайт-источник.

5. Парсинг цен отдельно стоящих сайтов через поиск

Поскольку товаров для анализа много, и для составления матрицы ссылок на товары требуется много времени, то приходится решать задачу через систему поиска на сайте-источнике. Здесь схема работы следующая. Обычно имя или артикул товара вставляется в поле поискового запроса на сайте-источнике и запускается поиск. Потом анализируются результаты выдачи. Первая ссылка на карточку товара используется для извлечения цены, которая потом попадет в результирующий отчет. Ограничения: требуется разработка под каждый сайт-источник. Качество поиска зависит от строк, которые передаются для поиска на сайт-источник, и от качества самой системы поиска на сайте-источнике, на которую разработчик не имеет влияния. Когда используется: при обработке прайс-листов от 500 товаров.

У каждого из описанных методов решения задачи мониторинга цен есть свои недостатки и преимущества. Думаю, что подходы, которые описаны выше, помогут вам решать задачи мониторинга цен максимально эффективно.